GEO风向

System Prompt（系统提示词）是 AI 产品开发者预设的隐藏指令，定义了 AI 的角色、回答风格、引用规则和安全边界。同一个底层模型（如 GPT-4）在 ChatGPT、Perplexity 和第三方应用中表现不同，核心原因就是 System Prompt 不同。 通俗理解 System …

Fine-tuning（微调）是用特定数据重新训练模型的部分参数，让模型在某个领域的表现更好。Prompt Engineering（提示词工程）是通过优化输入指令来引导模型输出。两者的区别是：Prompt 改变的是"你怎么问"，Fine-tuning 改变的是"模型怎么想"。对 GEO 从业者来说，…

Google AI Overviews（原 SGE）是 Google 在传统搜索结果页顶部直接展示的 AI 生成摘要回答——它不是一个独立产品，而是对搜索体验的 AI 增强。用户看到 AI 总结后可能不再点击下方链接，这正在重塑自然搜索流量的分配格局。 对 SEO/GEO 的影响 流量分流效应 当 …

不同 AI 产品的检索机制、引用策略和内容偏好各不相同——同一个问题在不同平台上可能引用完全不同的来源。GEO 优化不能"一刀切"，需要分平台诊断和策略调整。 主流 AI 产品的引用特征 Perplexity 引用透明度最高——几乎对所有信息都标注来源链接 偏好最新内容——Sitemap 的 la…

Prompt Engineering（提示词工程）是通过精心设计输入给 AI 的指令（Prompt）来引导模型输出更准确、更有用结果的技术。对 GEO 从业者来说，理解 Prompt 的工作方式，就理解了 AI 在回答用户问题时的"决策框架"——这有助于你写出更容易被 AI 系统采纳的内容。 通俗理…

经过数月的写作、翻译和审校，《让 AI 替你说话：GEO 权威指南》（英文版：Get AI to Speak for You: The Definitive Guide to GEO）现已在全球多个平台正式上线。 为什么写这本书 2024 年底，我在实际项目中遇到了一个越来越明显的问题…

　　过去 15 年，我们一直在做同一件事：跟搜索算法打交道。 　　从早期的关键词堆砌，到 PageRank 的链接逻辑，再到 BERT 时代的语义理解——搜索引擎怎么变，我们就怎么跟着变。但 2023 年，有什么东西彻底断了。 　　当 ChatGPT 开始直接给出"答案"，而不再甩给你…

随着生成式 AI 的普及，一场从"搜索"到"提问"的迁移正在悄悄发生。 数据已经很说明问题：截至 2025 年 12 月，中国生成式 AI 用户规模突破 6 亿，与此同时，传统搜索引擎的使用率出现了历史性下滑。这不只是一个技术趋势的变化，更意味着企业获客入口正在被重新洗牌。 过去二十年，企业靠关键词…

你跑完了 AI 引用率报告，发现总引用率只有 25%。心里不太舒服，但还能接受——毕竟 GEO 是个新东西，慢慢来。 然后你多想了一步：那我的竞品呢？它们在 AI 搜索里表现怎么样？ 这个问题很重要。因为 GEO 的竞争不是和满分比，是和同行比。你的引用率 25% 看起来不高，但如果竞…

你写了一句话："2024年新款破壁机，1200W大功率，9叶刀头，30秒打出细腻豆浆。" 你看到的是 23 个汉字、几个数字、一个逗号分隔的产品卖点。 AI 看到的不是这样。它看到的是一串叫做 Token 的东西。 "2024" 是 1 个 Token。"年" 是 1 个 Token。"新款"…