🤖 AI 可见度分析

模拟大模型语义摄取过程，透视网页内容转化为 AI 知识资产时的可见性与盲区风险。

📖 这个工具可以做什么？

AI 并不像人一样「阅读」你的网页——它先把内容拆成 Token，清洗掉 HTML 噪声，再切成语义片段存入检索库。这个工具模拟了这个完整过程：抓取页面 → 计算 Token 信噪比 → 模拟 RAG 切片 → 评估 AI 实际能「看到」多少有效内容。

详见《让AI替你说话：GEO权威指南》第二章 2.2 节、第三章 3.4 节

❓ 常见问题：对 GEO 的影响

Token 信噪比（SNR）是什么？

页面有效文本 Token 占原始 HTML 总 Token 的比例。SNR 35% 意味着 65% 的 Token 是噪声。详见《让AI替你说话：GEO权威指南》第二章 2.2 节。

SNR 多少算合格？

50% 以上为良好，30%-50% 需优化，30% 以下说明页面结构严重拖累 AI 可见度。

怎么提高信噪比？

精简 HTML 结构，移除内联样式和冗余脚本；核心内容用语义标签（article、main）包裹。

为什么切片数量也很重要？

AI 以切片为检索单位，切片太多信息碎片化，切片太少密度被稀释。详见《让AI替你说话：GEO权威指南》第三章 3.4 节。