📊 AI 引用率报告

输入品牌名 + 问题库，系统性测试多个 AI 平台的引用率，生成完整体检报告。每次测试结果自动保存，持续追踪引用率趋势变化。

📖 这个工具可以做什么？

引用率报告做的是批量 × 多平台的系统性测试：输入品牌名和一组标准问题，同时测试多个 AI 平台，生成完整的引用率数据和评级分布。每次结果自动保存，供趋势追踪。这是书中第八章「监测闭环」的核心执行工具。

详见《让AI替你说话：GEO权威指南》第八章

❓ 常见问题：对 GEO 的影响

标准问题库应该怎么建？

建议 30 个问题、三层覆盖：品牌认知层、产品对比层、行业通用层。可先用「问题地图」挖掘真实提问。详见《让AI替你说话：GEO权威指南》第八章。

多久测一次？

建议每月固定一天执行全量测试，产出监测报告。RAG 通道优化效果通常数周可见。

引用率从 D 到 A 一般需要多久？

RAG 通道改善通常数周可见；参数化记忆的建设以月和年为单位。详见《让AI替你说话：GEO权威指南》结语。

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