本课目标： 把作者身份、资质与更新记录变成可核验信息。

原文题名： 把网站的可信度做得清楚、可验证

技术背景

AI 系统不天然具备稳定的信源判断能力。随着系统成熟，它们可能越来越依赖可验证的可信度信号。E-E-A-T 和 GEO 的信任评估方向上有交叉，但不是同一套框架——E-E-A-T 是 Google 搜索质量评估指南中的重要内容，不应简单理解为一个直接、独立的算法打分器。在 GEO 场景里，更关键的是「你的可信度能不能被系统识别、提取和交叉核实」。

GEO 策略

主动把可信度信号摆出来，让系统能识别、能核查。

落地动作

• 「关于我们」页面写清团队背景和资质
• 文章署名真实作者，附 ORCID、Google Scholar、GitHub 等可验证的外部身份链接
• 引用数据标完整出处
• 旧文章定期更新，dateModified 跟着改
• LinkedIn 可作为补充，但部分 AI 爬虫对它的可达性较低，不要作为唯一身份锚点

因果逻辑详解

AI 系统面对信源的判断力远没有人类想象的那么好。它完全可能采信一个不靠谱的来源。你要做的不是等 AI 自己来判断你靠不靠谱，而是主动把可信度信号摆出来。

这些信号形成一个「信任画像」：你是谁（作者、机构）、你的资质是什么（专业背景、发表记录）、你的内容是否保持更新（日期标记）。这个画像越完整、越可验证，AI 系统在判断是否采用你的内容时就有更多参考维度。

建设这些信号不是锦上添花——随着 AI 系统对内容可信度的要求越来越高，这是一项面向未来的基础建设。

相关策略： 策略 19（可验证事实）、策略 22（原始信源归属）

动手练习

检查作者署名、介绍页、可验证身份和更新时间，列出缺失项。

完成后，记录你改了什么、依据是什么、还有哪些条件没有验证。

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