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15|Schema.org 与 JSON-LD

本课目标: 理解机器可读元数据与页面正文的关系。

原文题名: 用 Schema.org 和 JSON-LD 为内容提供机器可读元数据

技术背景

Schema.org 结构化标记为页面内容提供机器可读的元数据(文章类型、作者、发布时间、产品参数等)。Google 对 JSON-LD、Microdata 和 RDFa 均提供支持,通常建议选择团队最容易正确维护的格式。智能体是否读取这些标记、如何使用,取决于具体产品实现。

GEO 策略

为文章、产品、组织、视频等内容类型提供准确且与可见正文一致的 Schema.org 结构化标记,降低搜索系统和部分机器处理流程理解页面的成本。

落地动作

  • Article 标记:author、publisher、datePublished、dateModified
  • Product / Offer 标记:产品价格、库存、规格等元数据
  • Organization 标记:公司信息、Logo、联系方式
  • VideoObject 标记:视频元信息
  • QAPage 标记:仅用于允许用户提交多个答案的单问题页面,不适用于普通 FAQ

因果逻辑详解

Schema.org 对 Google Search 支持的搜索功能有官方依据。Google 同时明确说明,其生成式搜索功能不需要特殊结构化数据。对其他 AI 产品,收益尚未被公开验证;是否读取、如何使用取决于平台实现。标记必须准确并与可见正文一致,部署价值应先按明确的搜索与业务用途评估,再把智能体场景视为可能的增量。

截至 2026 年 7 月,Google 已停止展示 HowTo 富结果;FAQ 富结果自 2023 年起被大幅限制,通常只面向知名、权威的政府和健康网站。因此,多数普通网站不应把 FAQPage、HowTo 当作 Google 富结果优先项,也没有证据证明它们能单独提高 Google AI 功能中的采用概率。FAQ 和操作步骤仍应使用清晰的可见 HTML 结构;是否附加 Schema.org 标记,应取决于真实业务系统和其他平台是否需要。

在支持相应结构化数据或数据接口的智能体场景中,规范字段可能比散落在自然语言中的参数更容易提取和比较。但这只是条件性价值,不能写成 JSON-LD 在所有 Agent 中已经具有更高权重。

需要注意:JSON-LD 不能保证一定被用于可信度评估或 Agent 调用,但它能降低机器提取信息的成本。

相关策略: 策略 14(HTML 语义结构)、策略 16(Agent 可提取信息)

动手练习

核对一段 JSON-LD 的实体、时间与页面可见内容是否一致;不要添加正文没有的事实。

完成后,记录你改了什么、依据是什么、还有哪些条件没有验证。


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