本课目标： 区分自然命名与刻意追求更少 Token。

原文题名： 核心术语要用高频自然词汇表达，避免生僻缩写和造词

技术背景

BPE 分词器通常会将高频子词组合保留为相对稳定的 Token，稀有词、自创词或不常见缩写则更容易被拆成多个片段。这会增加语义表示和查询匹配的不确定性，尤其是在用户很少使用这些表达时。

GEO 策略

标题和核心术语使用用户最常用的自然表达，降低分词和语义匹配的不确定性。

落地动作

• 文章标题和 H1 优先使用目标用户最常用、最自然的表达，并保留必要的专业术语
• 首段开头尽早包含核心关键词完整表达
• 删掉不增加信息量的套话和空转句，保持句子自然流畅

因果逻辑详解

BPE 分词器的工作方式是：统计训练语料中所有字符对的共现频率，把出现次数最多的字符组合合并为一个 Token。不同模型的 tokenizer 差异很大，中文表达不一定总比英文表达 Token 更少。

这里真正重要的不是 Token 数本身，而是标题是否使用目标用户理解和搜索的表达。用「大模型微调教程」这类自然说法，通常比没有解释的「LLM Fine-tuning SOP」更容易与用户问题建立对应。自创缩写和品牌造词即使会被分解成子词，也不等于模型无法处理；实际风险是用户不会这样提问，且内容没有提供足够上下文。首次出现时同时给出名称、通用类别和清晰定义，比追求更少 Token 更重要。

相关策略： 策略 02（语义场覆盖）、策略 03（语义消歧）

动手练习

选择一个现有页面，将标题中的自创缩写改成用户常用说法；首次出现专业词时补上解释。

完成后，记录你改了什么、依据是什么、还有哪些条件没有验证。

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