本课目标： 为比较和计算提供一致字段、单位与条件。

原文题名： 让内容从「可读」走向「可提取、可比较、可计算」

技术背景

AI 智能体（Agent）通过工具调用和规划来执行复杂任务。与传统的「检索 → 生成」不同，Agent 可能需要从外部来源提取结构化参数，进行比较、计算、筛选等操作后再生成回答。

GEO 策略

为 Agent 提供结构化的决策素材——产品参数用表格呈现，对比用统一维度，选型给决策逻辑。

落地动作

• 产品参数使用 HTML 表格呈现（而非图片或纯文字描述），确保参数名、数值和单位可被程序化读取
• 对比类内容提供统一维度的结构化对比（相同参数、相同单位、相同格式）
• 选型指南提供清晰的「输入条件 → 判断规则 → 推荐结果」决策逻辑
• 如果条件允许，提供 API 文档或可下载的结构化数据文件（CSV、JSON）

图解

相同字段、单位和适用条件便于核对与比较。示例中的价格与面积为教学虚构数据。

因果逻辑详解

用户问 AI「帮我比较三款空气净化器，房间 30 平米，预算 3000 以内」。Agent 需要：找到候选产品 → 提取 CADR 值、价格、适用面积 → 做筛选和比较 → 生成推荐。如果你的产品页把参数放在 HTML 表格里，Agent 就可以高效提取这些数据进行比较。但如果参数散落在自然语言段落中，Agent 需要做大量自然语言理解才能提取结构化参数——效率更低，准确率也更差。

这不是说所有网页都要变成 API。而是说：在产品参数、价格对比、选型决策这类天然适合结构化的内容上，用结构化格式呈现更有利于被 Agent 高效利用。当前大多数 AI 搜索产品的 Agent 能力仍在快速演进中，但从趋势看，内容的「可程序化提取性」是一个长期方向。

相关策略： 策略 15（Schema.org 与 JSON-LD）、策略 17（多模态文字化）

动手练习

把一段产品对比文字整理成表格，统一字段、单位和测试条件，并标注数据来源。

完成后，记录你改了什么、依据是什么、还有哪些条件没有验证。

---

GEOBOK · 专注GEO · 让你的内容成为 AI 的首选答案