⚖️ AI 语义对齐分析

为什么 AI 在回答特定问题时，偏偏没有引用你的内容？

📖 这个工具可以做什么？

当用户向 AI 提问时，AI 会把问题转化为向量坐标，在所有已索引的内容切片中寻找语义距离最近的匹配。这个工具用 BGE 向量模型计算你的内容与目标查询词的余弦相似度——这正是 RAG 系统在检索阶段使用的核心匹配方式。

详见《让AI替你说话：GEO权威指南》第二章 2.3 节、第三章 3.5 节

❓ 常见问题：对 GEO 的影响

关键词匹配要求完全相同的词；语义匹配判断意思是否相近。详见《让AI替你说话：GEO权威指南》第三章 3.5 节。

0.8 以上为强匹配，0.6-0.8 基本达标，0.6 以下说明偏离目标查询。

围绕主题构建完整语义场：覆盖同义表达、不同角度描述同一主题、FAQ 用用户真实提问句式。详见《让AI替你说话：GEO权威指南》策略 02。

🎯

模拟检索指令 (User Prompt)

设定用户向 AI 提问的具体情境

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待测内容片段 (Candidate Segments)

提供您希望被引用的具体段落

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诊断结论 (Diagnostic Report)

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平均召回概率

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低匹配噪声语料