第22课丨标准问题库与基线测试

GEO 做了三个月,效果怎么样?如果答案是「感觉还行」,那说明监测体系还没建起来。效果必须能测量,这一课搭第一块基础设施:标准问题库。

问题库分三层结构:品牌层(直接问你)、品类层(问你所在的领域)、场景层(问具体使用场景),覆盖用户可能问 AI 的各类问题。然后做基线测试:拿问题库去不同 AI 平台跑一遍——注意各平台偏好不同,要分开测——记录引不引用你、引用质量如何。质量用 A/B/C/D 四级评分:从”作为主要来源被推荐”到”完全没出现”,量化你的 AI 可见度。课程还会讲一个硬核补充手段:读服务器日志,直接看 AI 爬虫有没有来、来了抓什么。

这一课之后,你的 GEO 工作第一次有了”仪表盘”。