前面几课讲了 AI 怎么读、怎么写，这一课把整条链路串起来：从用户提问到你的内容出现在答案里，中间到底发生了什么？答案是 RAG——检索增强生成。

我们会走完 RAG 的六步流程：内容被切片、变成向量、存入索引；用户提问后，系统检索、重排序、最后交给大模型生成答案。每一步都是一道筛选，每一步都有优化空间。两个关键认知：第一，AI 读的不是你的整篇文章，是切出来的”片”，所以每一段都必须能独立成立；第二，重排序是进入答案前的最后一道关卡，我们会讲提升重排序竞争力的四个维度。

这一课是模块二的收官，也是整套 GEO 打法的”地图”——搞懂这条链路，后面每个技巧你都知道它作用在哪一环。