第10课|预训练怎样通过预测下一个 Token 学习?
本课介绍
把文本错开一位,就能构造预测下一个Token的训练任务。本节让一个小型因果注意力网络实际训练,依次展示目标概率、损失、梯度和参数更新,再比较训练与验证数据上的变化。借此解释自监督学习怎样进行,以及训练损失降低为什么仍需要独立检验。
GEOBOK《生成式AI是怎么工作的》 · 第10课 · 主讲:无风即风
把文本错开一位,就能构造预测下一个Token的训练任务。本节让一个小型因果注意力网络实际训练,依次展示目标概率、损失、梯度和参数更新,再比较训练与验证数据上的变化。借此解释自监督学习怎样进行,以及训练损失降低为什么仍需要独立检验。
GEOBOK《生成式AI是怎么工作的》 · 第10课 · 主讲:无风即风