本课介绍

从一个小型神经网络开始，观察输入怎样经过权重、偏置和非线性变换形成输出，再逐项数清参数。课程结合网络的宽度与深度解释参数量，并区分运行时产生的中间数值和训练得到的参数，帮助理解模型规模究竟描述了什么。

GEOBOK《生成式AI是怎么工作的》 · 第3课 · 主讲：无风即风