Token 计算器
| 透视 AI 如何拆解您的内容语义 💡 为什么 GEO 优化需要关注 Token？
生成式引擎（如 GPT-4o, Perplexity）并不像人类一样按“字”阅读，而是按 Token（词元） 进行计费与理解。本工具基于 GPT-4o (o200k_base) 最新标准，帮助您优化内容密度。
- 成本与速度： Token 越精简，AI 推理速度越快，API 调用成本越低。
- 语义密度： AI 的“注意力窗口”有限。高密度的 Token 组合能提升 RAG（检索增强生成）的召回概率。
- 中文特性： 在 o200k 标准下，常用汉字通常为 1 个 Token，但生僻字或复杂符号可能占用 2-3 个 Token。
🔬 微观视角：如果您在结果中看到类似
<E6 8B> 的代码，说明该汉字被 AI 拆解为了更底层的二进制字节。这通常发生在生僻字或部分 Emoji 中，属于正常的分词现象。 分词结果将在此处以视觉化色块显示...
Token 计算器
Token 是 AI 理解语义、计算权重及处理信息的最小逻辑单元
基于 GPT-4o (o200k_base) 最新标准，对用户输入的文本进行 1:1 的逻辑拆解。工具通过视觉化色块精准还原 AI 视角下的 Token（词元） 构成，深度分析语义切分细节、Token 消耗及底层字节分布。它能帮您直观识别哪些表达会导致 AI 理解的“碎片化”，从而精准优化内容结构，提升语料在生成式引擎中的抓取精度与检索召回率。
